AI-agents die het voorbereidende werk doen.
Een AI-agent leest een aanvraag, zoekt de juiste gegevens op in je systemen en zet het werk klaar. Wij bouwen agents op maat van je proces, met grenzen die jij bepaalt en een menselijke controle waar het ertoe doet.
Wat een AI-agent voor je bedrijf doet
Een chatbot geeft antwoord. Een AI-agent doet ook iets met dat antwoord: die leest, zoekt op, beslist binnen afgesproken grenzen en bereidt de volgende stap voor. Denk aan een collega die elke ochtend de binnengekomen aanvragen sorteert, de klant opzoekt in je CRM en een voorstel klaarzet, zodat jij enkel nog moet nakijken en beslissen.
Een goede agent is geen alleskunner, maar een specialist in één taak. Hoe scherper de taak, de grenzen en de gegevens, hoe betrouwbaarder het resultaat. Daarom bouwen we agents rond één proces tegelijk, op je eigen data.
Wil je eerst precies weten wat een agent is, en waar het verschil zit met een chatbot of een gewone automatisering? Lees dan onze uitleg over AI-agents voor kmo's.
Agents die we bouwen.
Herkenbare taken uit elke kmo, telkens met jou als eindverantwoordelijke.
Offerte-agent
Leest een aanvraag uit je mailbox of webformulier, haalt klant, adres en wens eruit en zet een ontwerp-offerte klaar in je pakket.
Factuur-agent
Leest inkomende facturen en bonnen, controleert ze tegen de bestelling en zet ze klaar in je boekhouding. Enkel afwijkingen komen bij jou.
Support-agent
Beantwoordt standaardvragen op basis van je eigen handleidingen en FAQ, en stuurt complexe vragen door naar de juiste collega, met een samenvatting erbij.
Inbox-agent
Sorteert een gedeelde mailbox, markeert wat dringend is en zet antwoorden klaar in jullie eigen toon, ter goedkeuring.
Planning-agent
Stelt afspraken of interventies voor op basis van beschikbaarheid, locatie en prioriteit, en houdt de klant op de hoogte.
Dossier-agent
Zoekt in contracten, verslagen en klantdossiers en geeft in gewone taal antwoord, met een verwijzing naar de bron.
Een klantvraag die zichzelf voorbereidt.
- De agent leest elke nieuwe mail, ook als de vraag rommelig geformuleerd is.
- Gegevens komen uit je eigen systemen, niet uit het geheugen van een taalmodel.
- Twijfelt de agent, dan vraagt die het na in plaats van te gokken.
- Jij verstuurt met één klik, of past eerst aan.
- Mail van een klant komt binnenvraag over een levering09:12
- Agent herkent de vraagleveringstermijn van een bestelling3 s
- Zoekt de bestelling opin je ERP of webshop✓
- Zet een antwoord klaarin jullie eigen toon✓
- Jij kijkt na en verstuurtde agent verstuurt niets zelfjouw akkoord
Hoe we een agent bouwen
Een agent bestaat uit drie delen: een taalmodel dat begrijpt en beslist, gereedschap waarmee het in je systemen kan kijken of iets kan doen, en regels die bepalen wat wel en niet mag. Die drie lagen bouwen we zo dat ze passen bij de software die je al hebt.
- Het juiste model per taak. Een zwaar model voor analyses, een snel en goedkoop model voor sorteren en uitlezen. Welk model waarvoor, lees je in Claude-modellen: Fable, Opus, Sonnet of Haiku?
- Gereedschap met beperkte rechten. De agent krijgt enkel toegang tot wat nodig is, vaak eerst alleen lezend. Dat kan via een API, een n8n-workflow of een MCP-server op je eigen software.
- Goedkeuring waar het ertoe doet. Een mail versturen, een bedrag boeken of een klant contacteren gebeurt pas na een klik van jou, tot je zelf beslist dat het automatisch mag.
- Logboek en controle. Elke stap wordt bewaard, zodat je altijd kan nagaan wat de agent deed en waarom.
- Getest op je eigen voorbeelden. Voor een agent live gaat, laten we die los op echte, geanonimiseerde gevallen uit je bedrijf en meten we hoe vaak het resultaat klopt.
Waar de agent draait, hangt af van je situatie: als workflow in n8n, als onderdeel van je eigen software of binnen Claude voor je team. Dat kiezen we samen, zonder dat je vastzit aan één leverancier.
Van idee tot agent die werkt.
In weken, niet in maanden. En met eerlijk advies als een agent niet de beste oplossing is.
We zoeken de winst
Samen kiezen we één taak die vaak terugkomt en veel tijd kost. We leggen vast wat de agent mag, wat niet, en wanneer jij goedkeurt.
We bewijzen het
De agent draait op je eigen data, eerst in de schaduw naast je team. Je ziet wat die voorstelt en meet hoeveel tijd het bespaart.
We blijven
Werkt het, dan gaat de agent live met de afgesproken goedkeuringen. We volgen de resultaten op en breiden uit naar de volgende taak.
Wanneer je géén agent nodig hebt
Niet elk proces heeft AI nodig. Loopt een taak altijd volgens dezelfde vaste regels, zoals een nieuwe klant die in je CRM en je boekhouding moet komen, dan is een gewone workflow in n8n sneller, goedkoper en voorspelbaarder. Een agent loont pas als er begrip nodig is: vrije tekst lezen, afwegen, samenvatten.
Dat onderscheid maken we in het eerste gesprek, zodat je niet betaalt voor AI waar het niets toevoegt. Nog niet zeker waar je staat? De gratis digitaliseringsscan geeft je in twee minuten een eerste richting.
Antwoorden vooraf.
Staat je vraag er niet bij? Mail ons, je krijgt antwoord van iemand die er echt aan bouwt.
Welke taken lenen zich voor een AI-agent?
Taken die vaak terugkomen, waarbij tekst gelezen of afgewogen moet worden en waar een controle een fout kan opvangen: aanvragen, facturen, klantvragen en dossiers. Taken met vaste regels zonder begrip laat je beter aan een gewone workflow over.
Kan een AI-agent fouten maken?
Ja, net als een nieuwe collega. Daarom testen we elke agent op je eigen voorbeelden voor die live gaat, krijgt die enkel de rechten die nodig zijn en keurt een mens de belangrijke stappen goed. Twijfelt de agent, dan vraagt die het na.
Met welke systemen kan een agent werken?
Met alles wat een API heeft: je mailbox, CRM, boekhouding, planning, gedeelde mappen of je eigen software. Heeft een pakket geen API, dan zoeken we een andere weg, bijvoorbeeld via een export of een gedeelde mailbox.
Welke AI gebruiken jullie voor een agent?
Dat hangt af van de taak. We werken vaak met Claude van Anthropic, maar ook modellen van OpenAI, Google of Mistral en lokale modellen op je eigen server zijn mogelijk. We kiezen altijd zakelijke diensten waarbij je data niet gebruikt wordt om modellen te trainen.
Wat kost een AI-agent?
Dat is maatwerk: het hangt af van de taak, het aantal systemen en de goedkeuringsstappen. Na een kort gesprek krijg je een voorstel op maat, waar mogelijk met een vaste prijs. Ook de verwachte kosten voor het gebruik van het AI-model rekenen we vooraf voor je uit.
Hoe snel werkt een eerste agent?
Een eerste pilot op één taak draait meestal binnen enkele weken op je eigen data. Zo zie je snel wat het oplevert, voor je beslist om uit te breiden.
Welke taak neemt jouw eerste agent over?
Vertel ons welke taak vandaag het meeste tijd kost. Binnen één werkdag krijg je een eerlijke inschatting, ook als een eenvoudige workflow volstaat.