Claude-modellen uitgelegd: Fable, Opus, Sonnet of Haiku?

De Claude-familie in één oogopslag

Anthropic werkt met drie lijnen die al jaren terugkomen, Haiku, Sonnet en Opus, met daarboven Fable als zwaarste model. Dit zijn de modellen die je in september 2026 voor nieuwe projecten gebruikt:

Prijzen per miljoen tokens (input / output): officiële API-tarieven van Anthropic in dollar, september 2026. In de Claude-apps betaal je een abonnement per gebruiker; welke modellen je daar kan kiezen, hangt af van je plan.

Wat betekenen tokens en context?

Een taalmodel leest en schrijft in tokens, stukjes van woorden. Hoeveel tekst in een token past, verschilt per model en per taal: reken voor een Nederlandse A4-tekst al snel op 700 tot 1.000 tokens. De nieuwste Claude-modellen gebruiken sinds Opus 4.7 bovendien een nieuwe tokenizer, die voor dezelfde tekst tot ongeveer een derde meer tokens telt. Je betaalt apart voor wat je het model geeft (input) en wat het terugschrijft (output), en output is telkens vijf keer duurder.

De context is hoeveel tekst het model in één keer kan overzien. Met één miljoen tokens past een volledig contractdossier of een reeks handleidingen in één vraag. Haiku kan met 200.000 tokens nog altijd een dik rapport aan, meer dan genoeg voor de meeste taken.

Een rekenvoorbeeld: waarom Fable overkill is voor een chatbot

Stel: je klantenchat verwerkt 5.000 berichten per maand. Elk bericht stuurt, met de nodige achtergrondinformatie, zo'n 2.000 tokens naar het model en krijgt een antwoord van 400 tokens terug. Dan betaal je ongeveer:

• Haiku 4.5: zo'n 20 dollar per maand.
• Sonnet 5.5: zo'n 40 dollar per maand.
• Opus 5.5: zo'n 80 dollar per maand.
• Fable 5.1: zo'n 200 dollar per maand, en in de praktijk meer, want Fable denkt altijd eerst na en die denkstappen tel je mee als output.

Het prijsverschil is niet eens het grootste probleem. Een klant die een vraag stelt over levertijden of openingsuren, wil binnen enkele seconden een antwoord. Fable is gebouwd om lang en diep na te denken over moeilijke problemen, niet om snel en vriendelijk standaardvragen te beantwoorden. Sonnet doet dat beter, sneller en voor een vijfde van de prijs. Met caching van vaste instructies en een batch-verwerking voor niet-dringend werk (50 procent goedkoper) zakken de kosten nog verder.

Welk model voor welke taak?

• Klantenchat of FAQ-assistent: Sonnet 5.5, of Haiku 4.5 als de vragen eenvoudig en voorspelbaar zijn.
• Facturen, bonnen en formulieren uitlezen: Haiku 4.5 voor vaste formaten, Sonnet 5.5 als documenten sterk verschillen of slecht gescand zijn.
• Interne assistent op je eigen documenten: Sonnet 5.5, de beste balans tussen begrip en snelheid.
• AI-agent die zelf stappen zet in je systemen: Opus 5.5 voor complexe flows met veel beslissingen, Sonnet 5.5 voor eenvoudigere. Lees meer over AI-agents voor kmo's.
• Diepgaande analyses en lange dossiers: Opus 5.5, en Fable 5.1 wanneer het probleem echt moeilijk is en kwaliteit zwaarder weegt dan tijd en kost.
• Grote volumes zonder haast: bijvoorbeeld duizenden productteksten herschrijven. Haiku of Sonnet via batch-verwerking.

Waarom groter niet altijd beter is

Drie dingen vergeten bedrijven vaak bij hun modelkeuze:

Voor alles wat een klant of collega live ziet, is een snel en goed antwoord beter dan een perfect antwoord na een halve minuut.

De nieuwste Claude-modellen hebben een instelbaar denkniveau, de zogenaamde effort. Voor gesprekken en eenvoudige taken volstaat een laag niveau vaak, voor complexe agent-taken zet je het hoger. Volgens Anthropic halen de nieuwste modellen op een laag niveau vaak het niveau van de vorige generatie op volle kracht.

Een goedkoop model dat drie pogingen nodig heeft, is niet goedkoper. Meet daarom op een reeks echte voorbeelden wat een afgewerkte taak kost, en kies dan.

Modellen combineren: slim, maar pas als het loont

In grotere toepassingen kan je modellen laten samenwerken: Haiku die binnenkomende documenten uitleest, Sonnet die het gesprek voert en Opus die enkel de moeilijke gevallen beoordeelt. Dat kan fors besparen. Maar bouw zo'n verdeling pas als metingen aantonen dat het nodig is. Vaak is één sterk model op een lager denkniveau eenvoudiger, goedkoper in onderhoud en even goed.

Hoe Vonkit helpt

Bij elk AI-project testen we de modellen op jouw echte voorbeelden en kiezen we de goedkoopste combinatie die de kwaliteit haalt. Dat houdt je maandfactuur laag en je oplossing snel. Meer over onze aanpak lees je op AI in je software en AI-agents op maat. Wil je Claude naast ChatGPT, Gemini en Grok leggen? Lees dan onze vergelijking van de grote AI-assistenten.

Veelgestelde vragen