Gemini 4 Argon: wat het nieuwe topmodel van Google betekent voor je bedrijf.

Wat is Gemini 4 Argon?

Argon is de eerste nieuwe generatie van het vlaggenschip van Google sinds Gemini 3 in november 2025. Google mikt het op werk dat lang duurt en uit veel stappen bestaat: grote softwareprojecten, onderzoekswerk in juridische, financiële en fiscale dossiers, processen die over meerdere systemen lopen en het opsporen en dichten van beveiligingslekken.

Eén cijfer springt eruit: Argon kan tot een miljoen tokens schrijven in één antwoord, waar vorige Gemini-modellen stopten rond 64.000. Dat is genoeg voor een volledig rapport, uitgebreide documentatie of een grote codemigratie in één keer. Google gebruikt Argon intern al met duizenden medewerkers, onder meer om oude C- en C++-code om te zetten naar Rust en om het geheugengebruik in zijn datacenters te optimaliseren.

Wat Argon beter doet, volgens Google

Google publiceerde resultaten op achttien tests en zet Argon daarin tegenover GPT-6 Astra van OpenAI en Claude Opus 5.5 van Anthropic. Een paar die voor bedrijven het meest zeggen:

• Software bouwen en onderhouden. Op DeepSWE haalt Argon 77,9 procent, tegenover 74,2 procent voor Claude Opus 5.5 en 74,1 procent voor GPT-6 Astra.
• Bedrijfstaken automatiseren. Op AutomationBench van Zapier, dat meet of een model volledige taken over verschillende apps afwerkt, scoort Argon 51,3 procent, tegenover 42,5 en 41,4 procent.
• Juridisch werk. Op de Legal Agent-test van Harvey haalt Argon 19,6 procent, tegenover 5,4 procent voor GPT-6 Astra en 3,8 procent voor Claude Opus 5.5.
• Bestand tegen misleiding. Bij indirecte prompt injection, verborgen instructies in een mail of document, slaagt 0,7 procent van de aanvallen, tegenover 1,0 procent bij Claude en 8,5 procent bij GPT-6 Astra.

Argon wint niet overal: op FrontierSWE en Terminal-Bench Science blijft GPT-6 Astra volgens dezelfde cijfers sterker. En het gaat om resultaten die Google zelf publiceerde. Onafhankelijke metingen volgen pas als meer bedrijven het model kunnen testen.

Wie kan Argon nu al gebruiken?

Google rolt Argon gefaseerd uit. Eerst krijgen vertrouwde cyberverdedigers toegang via het Fairwind-programma, waaronder overheden en beheerders van kritieke infrastructuur. Zij gebruiken het model enkel voor verdediging en onderzoek, mogen hun toegang niet delen of doorverkopen, en krijgen een versie zonder de gebruikelijke beperkingen rond cybersecurity, zodat ze lekken kunnen vinden en dichten voor aanvallers dat doen.

Daarna volgen betalende klanten van de Gemini-API en abonnees van Google AI Ultra, het duurste AI-abonnement van Google voor particulieren, dat in de Verenigde Staten start aan 100 dollar per maand. Pas daarna komen ontwikkelaars, bedrijven en consumenten breed aan de beurt. Google spreekt van "zo snel mogelijk", maar gaf geen datum.

Wat Google nog niet zei: of en wanneer Argon in Google Workspace en Gemini Enterprise komt, en of het in België meteen beschikbaar is. Dat laatste is geen detail, want een aantal nieuwe Gemini-functies is hier vandaag niet te gebruiken. Wat Gemini al kan in Gmail, Docs en Sheets, lees je in onze gids over Gemini voor bedrijven.

Wat gaat Argon kosten?

Voor de API heeft Google al een prijs bekendgemaakt, met een introductietarief dat later verdubbelt:

Prijzen per miljoen tokens (input / output), officiële API-tarieven in dollar, september 2026. Bij Argon kost input die al in het geheugen staat 95 procent minder. Hoe lang het introductietarief geldt, maakte Google niet bekend.

Tijdens de introductie kost Argon dus een vijfde van GPT-6 Astra en de helft van Claude Opus 5.5. Na de introductie zit het op hetzelfde niveau als Opus 5.5. Reken voor een zakelijke toepassing daarom altijd met de latere prijs.

Waar Argon je bedrijf straks het meest oplevert

Een topmodel loont niet voor elke taak. Op basis van waar Google Argon zelf sterk in noemt, zijn dit de plekken waar het verschil het grootst zal zijn:

• Zware dossiers. Contracten vergelijken, een fiscale vraag uitzoeken of een due diligence voorbereiden, met een mens die het resultaat nakijkt.
• Software onderhouden en vernieuwen. Oude code omzetten naar een moderne taal, tests schrijven of een groot systeem in stappen herwerken.
• Agents die over meerdere systemen werken. Taken die je mailbox, CRM en boekhouding raken, zoals een AI-agent op maat die aanvragen voorbereidt.
• Agents die externe inhoud lezen. Wie mails, PDF's of webpagina's van buitenaf laat verwerken, heeft baat bij een model dat moeilijker te misleiden is. Bouw wel altijd je eigen controles in.
• Lange output in één keer. Volledige rapporten, handleidingen of documentatie die anders in stukken moeten.

Voor eenvoudige taken, zoals mails sorteren, kort samenvatten of een klantenchat, is Argon overkill. Een licht model zoals Gemini Flash, Claude Haiku of GPT-6 Luna is dan sneller en veel goedkoper. Waarom groter niet altijd beter is, lees je in onze gids over de Claude-modellen.

Zo bereid je je bedrijf vandaag al voor

Wachten op Argon is geen reden om stil te zitten. Wie nu het werk voorbereidt, kan op de eerste dag eerlijk testen:

• Verzamel testgevallen. Leg twintig tot vijftig echte, geanonimiseerde voorbeelden opzij van de taak die je wil automatiseren. Zo vergelijk je Argon meteen met het model dat je vandaag gebruikt.
• Bouw los van één model. Een koppeling of agent die je van model laat wisselen, maakt de overstap een kwestie van een instelling in plaats van een nieuw project. Zo bouwen we ook AI in je software.
• Reken met de latere prijs. Een toepassing die enkel loont aan het introductietarief, is geen goede businesscase.
• Check privacy en regio. Ga na waar je gegevens verwerkt worden en of het model in de EU beschikbaar is, voor je klantgegevens doorstuurt.

Argon, Astra of Claude?

Er is geen beste model voor alles. Argon lijkt sterk in lange, zware taken en is tijdens de introductie opvallend goedkoop, GPT-6 Astra blijft sterk in een aantal technische tests, en Claude is vandaag breed beschikbaar met connectors en agents die bedrijven al gebruiken. Lees ook GPT-6 Astra uitgelegd en onze vergelijking van de grote AI-assistenten.

We testen nieuwe modellen op jouw eigen taken zodra ze beschikbaar zijn, en kiezen de goedkoopste combinatie die de kwaliteit haalt. Meer over onze aanpak lees je op AI in je software.

Veelgestelde vragen