Power BI en AI: stel je vragen in gewone taal aan je cijfers.

Waarom AI op je Power BI-data?

Een goed dashboard beantwoordt de vragen die je al kende. Maar de interessante vragen komen vaak pas als je naar de cijfers kijkt: waarom, waar, welke klant? Tot nu toe betekende dat een nieuw rapport laten maken of zelf DAX-formules schrijven. Met AI stel je die vraag gewoon in gewone taal, en krijg je een antwoord op basis van je eigen datamodel. Voor zaakvoerders en teamleiders die geen tijd hebben om een rapport te leren lezen, is dat een grote stap.

Microsoft bouwt Copilot rechtstreeks in Power BI. Voor wie rapporten bekijkt, is er een Copilot-paneel dat een rapport samenvat en vragen erover beantwoordt, en samenvattingen in e-mailabonnementen. Een aparte Power BI-agent die over al je rapporten heen werkt, zit in preview. Wie rapporten maakt, laat Copilot pagina's opbouwen, samenvattende teksten schrijven, DAX-queries opstellen en metingen beschrijven.

De voorwaarden zijn wel belangrijk:

• Capaciteit nodig: Copilot vraagt een betaalde Fabric-capaciteit vanaf F2, of Premium vanaf P1. Een Power BI Pro- of Premium Per User-licentie alleen volstaat niet. Wel kan je een F2-capaciteit aanwijzen als Copilot-capaciteit, zodat ook gebruikers in Pro-werkruimtes en in Power BI Desktop Copilot krijgen.
• Kijkers hebben een licentie nodig: op capaciteiten kleiner dan F64 heeft elke kijker nog een Pro- of PPU-licentie nodig.
• Enkel Engels: Microsoft ondersteunt Copilot in Power BI officieel alleen in het Engels. Voor Vlaamse teams is dat een reëel nadeel.
• Data in de EU: op een capaciteit in de EU gebeurt de verwerking zonder grensoverschrijding, binnen de EU Data Boundary van Microsoft.

Sinds september 2026 kan je bovendien vanuit Microsoft Copilot Chat vragen stellen aan je Power BI-data, en komt Microsoft Copilot, met een Microsoft 365 Copilot-licentie, in preview naar Power BI.

Minder bekend, maar voor veel kmo's interessanter: Microsoft biedt officiële MCP-servers voor Power BI. MCP is de open standaard waarmee AI-assistenten veilig met andere systemen werken. Meer daarover lees je in wat is MCP. Twee servers zijn relevant:

• Fabric IQ MCP: sinds september 2026 algemeen beschikbaar. Een AI-assistent kan er je datamodel mee verkennen, waarden opzoeken en DAX-queries uitvoeren, uitsluitend lezend. De beveiliging per rij en per object uit je model blijft gelden, elke gebruiker meldt zich aan met het eigen Microsoft-account, en je hebt er geen Fabric-capaciteit voor nodig.
• Power BI Authoring MCP: om datamodellen mee te bouwen en aan te passen, zoals metingen, relaties en beveiligingsrollen. Handig voor wie modellen onderhoudt.

Microsoft documenteert zelf hoe je deze servers in Claude Desktop of ChatGPT gebruikt, met een eigen app-registratie in Microsoft Entra. Het voordeel: je stelt je vragen in het Nederlands, en je combineert ze met andere connectors. "Welke klanten met een dalende omzet hebben nog een openstaande offerte?" wordt zo één vraag over Power BI én je CRM heen.

Eén belangrijke kanttekening, die Microsoft zelf maakt: schema's en queryresultaten gaan dan naar de AI-aanbieder van je assistent, buiten de compliance-grens van Fabric. Kies daarom een zakelijk plan waar je data niet voor training gebruikt wordt, zoals Claude Team of Enterprise, en bepaal wie deze koppeling mag gebruiken. Een officiële Power BI-connector in de connector-bibliotheek van Claude vonden we in september 2026 niet. Je voegt de MCP-server van Microsoft toe als eigen connector.

Wil je AI-antwoorden in je eigen omgeving, bijvoorbeeld in een klantenportaal of een automatisch weekrapport, dan kan dat via de Power BI-API. Die voert DAX-queries uit op je datamodel, met duidelijke grenzen: tot 100.000 rijen, een miljoen waarden of 15 MB per query, en 120 queries per minuut per gebruiker. Daarbovenop zet je een taalmodel dat de vraag vertaalt naar een query en het resultaat helder uitlegt.

Een typisch voorbeeld: een n8n-workflow die elke maandag de belangrijkste cijfers ophaalt en er met AI een korte samenvatting van maakt, met wat opvalt en wat actie vraagt. Voor wie al in Microsoft Fabric werkt, zijn er ook Fabric data agents: alleen-lezen assistenten op maximaal vijf databronnen, in het Engels, die je in Teams of Copilot kan gebruiken.

Welke route past bij jou?

Waar je altijd op let

• Je datamodel is de basis: AI is maar zo goed als je model. Duidelijke namen, beschrijvingen bij metingen en een logische structuur maken het verschil tussen een juist en een verwarrend antwoord.
• Beveiliging per gebruiker: zorg dat rij-beveiliging goed staat, zodat elke collega enkel de cijfers ziet waar die recht op heeft.
• Controleer de cijfers: laat belangrijke beslissingen niet rusten op één AI-antwoord zonder dat iemand het nagaat.
• Maak afspraken: wie mag welke data via AI bevragen? Power BI heeft sinds september 2026 een instelling om alleen-lezen-gebruikers te blokkeren om een model via Copilot of MCP te bereiken.

Hoe Vonkit helpt

We brengen je licenties en je datamodel in kaart, kiezen de route die past en richten ze veilig in: een MCP-koppeling voor je team, een automatisch rapport via een n8n-workflow of AI-antwoorden in je eigen software. Meer over onze aanpak lees je op AI-automatisering op maat. Heb je nog geen goed dashboard? Dan bouwen we een dashboard op maat dat live uit je eigen data komt.

Veelgestelde vragen